科信文学

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第12章 一篇论文一学期（第1页）

公允地说，顾玩给麻依依安排的那些任务里面，“分布式编译架构”

是最容易琢磨出来的一个突破点。

这玩意儿所需的知识结构，很契合计算机专业的资优生。

另一方面，地球人当年关注分布式编译，其实是跟摩尔定律瓶颈临近，有莫大的关系地球上，那条“cu单位面积算力每过18个月就能提升一倍”

的摩尔定律，其实早在2oo52oo6年前后，就逐步陷入瓶颈了。

当时，o5年暑期档英特尔布的最新款cu，单位算力就根本达不到o4年初版本的翻倍了，大约只有o4年春版本的1617倍。

到o6年底o7年初的英特尔单核cu版本推出时，距离o5年暑期档版本又过去大约18个月，但是这一次，单位算力只有o5年暑期档版本的15倍。

可见，算力倍增的度，在逐步放缓。当时cu的加工工艺大概还在四十个纳米的水平，瓶颈就已经凸显了。这不是英特尔喜欢挤牙膏，而是真的挤不动更快了。

但地球上的普通消费者，在o5o6年那阵子，并没有感受到电脑性能的提升度明显放缓这是因为，英特尔提前知道自己挤牙膏挤不动了，所以在那阵子推出了个叫“双核”

的技术。

cu单位算力提升度不够，那就搞新的算力分布架构，用核心数量来凑。又过了两年，到o8年前后，双核也撑不住了，就上四核。

至于后来的分布式编译架构云计算，有个最大的外部诱因，就是“增加cu核心”

这条思路，也渐渐变得不划算了。

不可能无限堆砌32128512核，既然如此，不如直接搞分布式，把算力任务充分并行拆解的底层架构问题，给解决了。从此，咱也别纠结单台cu的算力了，直接芯海战术堆规模。

蓝洞星上，基础科研落后于地球，商业模式创新领先于地球。

至于芯片工业，因为这玩意儿虽然受制于基础科研，但本身也属于能够赚钱养活研的产业，所以两相抵消，差不多跟地球上展还算同步。

因此，在99年的蓝洞星上，还要再过上三四年，才能感受到“摩尔定律即将失效”

的危机。

既然如此，蓝洞星人目前对于“分布式编译”

和其他算力分布架构的关注度，也就很低。

即使这玩意儿你真走心研究研究，现并没有那么难，但偏偏就是没人去走这个心。

大家都觉得自己的努力，会因为英特尔的强大，而变得没那么大意义，就懒得琢磨了。

一个优美的漏，就这么摆在那里，等着一个只要有盟校计算机专业研究生水平的人，想捡就能捡走。

99年1o月份，刚刚大二上学期才开始不久的时候，那个时间点的麻依依，当然是没有“盟校计算机系研究生”

的水平的。

但是，在针对性的刻苦钻研之下，在顾玩的调教指导之下，孤注一掷挖掘，到了期末的时候，麻依依也差不多把这个问题琢磨得融会贯通了。

说到底，还是捡漏机会难得，天赐之便。