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开延时适应症的另一个方案,是进行药物剂量优化。
动物模型选择恰当的情况下,说不定剂量不同,能得到意想不到的结果。
最后还可以改良给药方式和给药周期。
比如现在是口服给药,以后可以试试外用,把片剂改成膏状,直接涂抹。
给药周期也可以适当改变。
很多药物的开,都是经过各种方案综合考量后,才能得到比较满意的结果。
要是后面两个方案都得不到预期效果,那就只能寄希望于化学式优化了。
总体来看,数据库建立是当务之急,动物建模也可以马上开始。
动物建模需要等一个月,现在可以用普通小鼠先做一些给药量测试。
说不定普通小鼠实验,就能得到很好的结果。
药物研是个充满意外的过程。
像降糖神药二甲双胍,最开始也没能现,它还有减肥的功能。
甚至还有不少其他意想不到的作用,直到很久之后才被现。
所以,药物适应症的开优化,其实是一个不可预期的过程。
可能永远都做不出别想要的结果,也可能方法对了,运气爆棚,立马现新的适应症。
李枫翻看着资料,边看边做笔记,一个个实验方案,慢慢呈现在电脑上,内容越详细。
从细胞实验,到体内小鼠实验,到数据分析方案,条理清晰地列在电脑文档里。
有前世记忆辅助支持,甚至还有动物实验专精技能在,做个具体开方案,对李枫来说并不算难事。
几个小时过去,一篇详细完整的实验方案,被李枫敲在电脑上。
看到自己的杰作,李枫长舒了口气。
记忆增长2点,带来的直接好处体现得淋漓尽致。
之前从来没看过的文献,他只需要看个一两遍,就能记住大部分内容,并提炼出其中精华,好的地方李枫会毫不犹豫的借用。
要是在之前,他是根本不敢想象的。
谁看文献能一遍过,还能得到大部分的有效信息。
要是所有人的知识摄取都有这种度,人类的科技研度肯定可以快迸。
但李枫有点差诧异,人类的平均记忆属性是1o点。
但他现在拥有1o点记忆,就能有这么高的学习效率。
是不是这个世界天才太多,直接拉高人类记忆的平均属性点了。
李枫从写好的实验设计里,摘出普通小鼠动物实验部分。
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